7年数据分析经验

施妍明

商业系统分析师

精通SQL、Python、Tableau进行精准数据分析,擅长从0到1搭建数据监控系统,赋能业务决策。

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核心优势

技术栈

SQL Python Tableau Excel/VBA Power Pivot SPSS R

核心能力

数据可视化
需求分析
跨团队协作
自动化报告
业务洞察

语言能力

中文(母语)
英文(流利)

工作经历

亿贝软件工程(上海)有限公司

商业系统分析师

2021.07 - 2025.06

  • 与研发合作成功构建个性化用户监控面板,在两个季度内高效满足了5个不同团队的定制需求,获得用户广泛好评
  • 独立负责数据指标监控系统的搭建与优化,确立包含10个基础指标和35+个特定预警指标的全面指标体系
  • 通过精确的数据分析与持续的问题追踪,实现问题发现时间缩短83.33%,解决时效提升50%
  • 针对搜索及市场等部门的数据需求,主动组织需求沟通会议,将模糊的业务痛点转化为清晰的数据产品需求
  • 与产品和开发团队协作,成功开发指标卡和元数据监控看板,定期自动发送报告,显著提升数据监控的效率和准确性

MANEUVERPOINT GROUP, LLC

市场分析师

2018.07 - 2021.04

  • 定期发送电子邮件营销活动帮助客户完成对原有客户的交叉销售并吸引新的潜在客户
  • 通过优化邮件营销策略,实现客户GMV增长30%
  • 和市场经理一起设计销售看板,定期更新看板信息以及lead scoring
  • 独立负责业务方行业分析以及竞品分析模块
  • 协调创意团队完成网站本地化设计,支持中文市场(大中华区、东盟)的扩张
83.33%

问题发现时间缩短

50%

问题解决时效提升

30%

客户GMV增长

50%

数据获取时间减少

10+35

搭建指标体系

项目经验

付费营销面板搭建

数据分析师

2024.09 - 2025.01

协助付费营销团队搭建监控面板,整合渠道分析、用户浏览页面漏斗分析和用户分层分析等功能,提供一站式监控体验。

  • 梳理用户从站外渠道到站内转化的核心路径,设计并落地涵盖渠道分析、漏斗分析和用户分层分析的监控面板
  • 使业务方能实时定位转化流失环节,为优化用户体验提供直接数据依据
  • 数据获取时间减少50%,显著提升分析效率
数据看板搭建 漏斗分析 用户分层

卖家上架页面流量分析

数据分析师

2023.04 - 2023.09

设计并实施综合性数据仪表板,集中展示商品上架页面的关键性能指标,显著提高团队对页面表现的洞察力。

  • 设计数据仪表板,展示页面浏览量、用户平均停留时间、跳出率以及上架成功转换率等关键指标
  • 进行功能使用频率的详细分析,为Seller Listing Team提供哪些功能最受用户欢迎的准确数据
  • 根据团队反馈灵活调整关键性能指标,确保数据分析与业务需求紧密对接
用户行为分析 页面优化 数据可视化

PageProfiling

数据分析师

2022.01 - 2022.07

基于用户痛点设计页面分析工具原型,实现异常页面监控和响应式数据修复。

  • 使用Figma设计产品原型并明确核心指标(如异常页面数量、PV/UV),撰写User Story作为开发依据
  • 与测试团队协作进行功能验收,确保搜索、模糊查询等核心功能符合预期
  • 项目上线后建立反馈渠道,迅速响应并落地用户定制化需求
产品原型设计 Figma 需求分析

教育背景

Bentley University

硕士

市场营销分析

2016 - 2018

  • Graduate Marketing Organization成员
  • 商业分析证书
  • 主要课程:Data Management and Systems Modeling (SQL), Marketing Research (SPSS), Statistical Modeling for Business (R)

上海理工大学

本科

工商管理

2012 - 2016

联系方式

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